Sistemas Inteligentes y Modelos de IA para la Educación
Resumen
Promueve el diseño, análisis y uso de sistemas basados en inteligencia artificial para apoyar procesos de enseñanza, aprendizaje, tutoría inteligente y analítica educativa.
Autores
Objetivo General
Investigar el potencial de la IA para transformar experiencias educativas mediante sistemas inteligentes adaptativos, automatización y analítica del aprendizaje.
Objetivos Específicos
- Diseñar prototipos de IA educativa (NLP, visión artificial, ML).
- Evaluar el impacto de algoritmos en el aprendizaje.
- Analizar datos educativos para generar predicciones y recomendaciones.
- Promover el uso ético y responsable de la IA en contextos educativos.
Metodología
Machine learning aplicado, minería de datos educativos (EDM), analítica del aprendizaje (LA), diseño de prototipos, evaluación experimental.
Resultados
Cientificos
- MODELO PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA DE ESTUDIANTES EN RIESGO DE DESERCIÓN USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN CURSO VIRTUAL EN MOODLE SOBRE HERRAMIENTAS PARA LA OPTIMIZACIÓN DEL TRABAJO DE OFICINA POR MEDIO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA VIVIENDAS Y VALORES S.A.